لقد دأب المشهد الصناعي التقليدي تاريخيًا على إدارة استهلاك الموارد من خلال إطار عمل تفاعلي، حيث يحلل مقاييس الهدر وشذوذ الآلات بعد فترة طويلة من حدوثها. تُغيّر Rockwell Automation هذا النموذج غير الفعال من خلال دمج نماذج الاستدلال الذكية مباشرة في بنية تقنيات التشغيل (OT). من خلال تحويل إشارات المجال الأولية إلى منطق تنفيذ فوري وقابل للتطبيق، تتيح هذه الأدوات لمهندسي المصانع تعديل المعلمات المتغيرة ديناميكيًا قبل أن تتفاقم أوجه القصور. يُعد هذا التحول من استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل تفاعلي إلى التحسين الاستباقي مكونًا حيويًا للشركات العالمية التي تسعى جاهدة لتحقيق أهداف إزالة الكربون الصارمة دون التضحية بالإنتاجية اليومية.
تضمين تعلّم الآلة مباشرة في طبقة جهاز التحكم
تاريخيًا، تطلب تنفيذ التحليلات التنبؤية المتطورة مسارات معقدة لتوجيه البيانات التي كانت تنقل معلومات أرض المصنع إلى خوادم سحابية خارجية. تتجاوز Rockwell هذا التأخير والتعقيد في الشبكة من خلال FactoryTalk® Analytics™ LogixAI®. تُضمّن هذه الوحدة خوارزميات تعلّم الآلة المتقدمة مباشرة داخل بنيات أجهزة Allen-Bradley® ControlLogix® و CompactLogix®. من خلال نقل العمليات الحسابية الرياضية إلى الحافة، يمكن لمشغلي لوحات التحكم توقع الأعطال الميكانيكية وتحديد الانحرافات في المعالجة على الفور. يلغي هذا الإعداد الحاجة إلى موظفين متخصصين في علم البيانات، مما يضع قوة المعايرة الخوارزمية المتقدمة مباشرة في أيدي فنيي المصانع العاديين.
الوحدات الأساسية للاستدامة من Rockwell Automation
- منصة ذكاء الحافة: FactoryTalk® Analytics™ LogixAI®
- دمج الأجهزة: أصلي لخطوط PLC من Allen-Bradley® ControlLogix® و CompactLogix®.
- بنية تتبع الطاقة: FactoryTalk® Energy Manager™ (مبنية على منصة FactoryTalk® DataMosaix™).
- نطاق الرؤية الدقيق: التقاط البيانات في الوقت الفعلي عبر مستويات المعدات والخطوط والعمليات والأجهزة.
المراقبة الدقيقة للأجهزة تقلل بشكل كبير من كثافة طاقة المصنع
يتطلب الحفاظ على الطاقة الشفافية الكاملة عبر كل طبقة من مرافق التصنيع. تلبي Rockwell هذه الحاجة من خلال نظام FactoryTalk® Energy Manager™، وهو نظام مبني على منصة بيانات FactoryTalk® DataMosaix™ الأساسية. يراقب البرنامج باستمرار أنماط توزيع الطاقة من مناطق المنشأة الواسعة وصولاً إلى المحركات الكهربائية الفردية عالية العزم وأدوات الحقل. يتيح هذا التتبع الدقيق للبيانات لموظفي المصنع تحديد ارتفاعات الطاقة بسرعة وضبط المتغيرات العملية. ونتيجة لذلك، يمكن للمصنعين الثقيلين تقليل الانبعاثات التشغيلية بشكل منهجي، والحفاظ على أحمال شبكة مستقرة، وتقليل نفقات المرافق الخام بشكل كبير.
مواءمة نشر الأجهزة المتقدمة مع حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة
مع تولي الأنظمة الرقمية المزيد من مسؤوليات اتخاذ القرار الآلي في أرض المصنع، يصبح الحفاظ على معايير البرامج الأخلاقية والحوكمة الصارمة للشركات أمرًا بالغ الأهمية. تؤكد أندريا روتولو على التزام روكويل بهذه المعايير من خلال دورها المزدوج كرئيسة كندا في المجلس العالمي للذكاء الاصطناعي المسؤول. وتحدد مساهماتها النشطة في أوراق عمل معهد الذكاء الاصطناعي المسؤول التقاطع الضروري بين ابتكار البرمجيات الصناعية ومعايير البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG). يضمن هذا النهج الذي يركز على الحوكمة أن تعمل حلقات تحسين روكويل الآلية بأمان وشفافية وبما يتماشى تمامًا مع متطلبات الامتثال الدولية.
سيناريوهات تطبيق أصول الاستدامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Rockwell
- معايرة أدوات البثق التنبؤية: استخدام نماذج تعلم الآلة المضمنة على مستوى منطق التحكم للكشف عن التغيرات في الاحتكاك في آلات بثق البوليمر، وتعديل مناطق التسخين لمنع هدر المواد.
- التتبع الدقيق لحجرة رش الطلاء في السيارات: نشر برمجيات إدارة الطاقة الذكية لمراقبة وحدات مناولة الهواء، مما يقلل ديناميكيًا من استهلاك الطاقة أثناء تغييرات الخطوط.
- التحسين الذاتي للتنظيف في مكانه في الخط: ربط أنظمة التحكم في معالجة الألبان (ملاحظة: يؤدي هذا الرابط إلى كتالوج شامل لمنتجات الأتمتة الصناعية المتميزة) بتحليلات السوائل في الوقت الفعلي لتقليل استهلاك المياه والمواد الكيميائية أثناء عمليات غسل النظام.
- تحليلات كثافة الكربون القائمة على الحافة: تجميع بيانات استهلاك الكهرباء على مستوى الجهاز داخل منصات DCS لحساب البصمة الكربونية الدقيقة لكل دفعة من المنتجات النهائية تلقائيًا.